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推動理論指導(dǎo)、技術(shù)創(chuàng)新和業(yè)務(wù)賦能深度融合
作者:王子康來源:中國郵政報發(fā)布時間:2025-04-14

  中郵信科公司AI青年理論學(xué)習(xí)小組始終聚焦郵政數(shù)智化發(fā)展戰(zhàn)略需求,堅持科技創(chuàng)新,持續(xù)推進(jìn)人工智能技術(shù)研發(fā)與應(yīng)用,在提升郵政智能化水平、推進(jìn)降本增效等方面發(fā)揮了積極作用。

  加強(qiáng)理論武裝

  該小組認(rèn)真落實“五學(xué)”模式,及時跟進(jìn)學(xué)習(xí)習(xí)近平總書記最新重要講話和重要指示批示精神,全面領(lǐng)會黨中央重大決策部署。同時,通過“理論學(xué)習(xí)研討”“青年讀書會”“技術(shù)分享交流”“跨部門聯(lián)學(xué)共建”等青年員工喜聞樂見、易于接受的學(xué)習(xí)方式,鼓勵大家由被動學(xué)習(xí)轉(zhuǎn)變?yōu)橹鲃铀伎肌?/p>

  依托首都紅色資源富集優(yōu)勢,該小組積極把理論學(xué)習(xí)搬到“戶外”,多次組織青年員工前往香山革命紀(jì)念館、北大紅樓等紅色教育基地參觀學(xué)習(xí)。通過對豐富的歷史照片、文物、檔案的實地觀摩,小組成員深刻感悟偉大建黨精神,激勵自己在新征程上不忘初心、牢記使命、奮發(fā)作為。

  以理論指導(dǎo)創(chuàng)新

  該小組牢記習(xí)近平總書記關(guān)于人工智能發(fā)展的重要論述和重要指示精神,將理論學(xué)習(xí)成果轉(zhuǎn)化為人工智能創(chuàng)新實踐。小組成員先后前往15個省級郵政企業(yè)開展調(diào)研,深入一線跟班作業(yè),推動AI技術(shù)與業(yè)務(wù)深度融合。為提高安徽省望江縣郵快合作場地分揀效率,小組成員主動承擔(dān)場地智能化升級改造任務(wù),開展“關(guān)鍵小事”調(diào)研攻關(guān),創(chuàng)新應(yīng)用人工智能邊緣計算技術(shù),成功解決社會快遞轉(zhuǎn)郵信息卡點問題,實現(xiàn)郵政與社會快遞同時同機(jī)分揀,耗時縮短40%以上,推動末端分揀方式自動化轉(zhuǎn)型。在合肥郵政蜀山郵件處理中心,小組成員自主研發(fā)業(yè)務(wù)場景算法,調(diào)研成果入選《郵政青年員工“根在基層”調(diào)研實踐活動優(yōu)秀成果》。

  該小組積極響應(yīng)黨中央“人工智能+”行動,奮力培育郵政新質(zhì)生產(chǎn)力。在新型智能方向,小組成員緊密追蹤新興技術(shù)發(fā)展趨勢,以場景化應(yīng)用為突破口,自主研發(fā)行業(yè)“鴻雁”大模型,創(chuàng)新研發(fā)客服助手“鴻雁—靈犀”、翻譯大模型“鴻雁—慧譯”、員工助手“鴻雁—郵小知”等7款郵政特色大模型應(yīng)用,助力客戶服務(wù)敏捷化、市場營銷精準(zhǔn)化、生產(chǎn)運(yùn)營智能化。在傳統(tǒng)智能方向,小組成員攻關(guān)智能地址解析技術(shù),進(jìn)一步提高了基層攬投員的錄入效率,日服務(wù)用戶達(dá)100萬人次;研發(fā)智能垛口等10個模型,實現(xiàn)對處理中心全場景視頻智能感知,目前已在全國90個省級郵件處理中心推廣應(yīng)用,助力寄遞業(yè)務(wù)數(shù)智化轉(zhuǎn)型升級。

  深化業(yè)界合作交流

  小組成員及時洞察行業(yè)最新發(fā)展趨勢和技術(shù)動向,積極與領(lǐng)先科技企業(yè)開展交流合作,在人工智能前沿技術(shù)、人工智能平臺建設(shè)、智能硬件等領(lǐng)域累計進(jìn)行50余次交流研討,探索更多合作可能。同時,緊密聯(lián)系高校,邀請高校專家開展學(xué)術(shù)交流活動,促進(jìn)理論研究與實際應(yīng)用緊密結(jié)合;積極參與人工智能行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)制定等工作,促進(jìn)產(chǎn)業(yè)協(xié)同和可持續(xù)發(fā)展。

  “我們將以習(xí)近平總書記關(guān)于發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的重要論述為根本遵循,以科技自立自強(qiáng)為使命,構(gòu)建‘理論筑基—技術(shù)攻堅—業(yè)務(wù)賦能’三位一體的發(fā)展模式,不斷拓展理論學(xué)習(xí)的廣度和深度,扎實提升干事創(chuàng)業(yè)的能力和本領(lǐng),推動理論指導(dǎo)、技術(shù)創(chuàng)新和郵政業(yè)務(wù)賦能深度融合,為中國郵政數(shù)智化轉(zhuǎn)型提供強(qiáng)有力的技術(shù)支撐。”小組組長李麗說。

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